基于改进YOLO模型的低分辨率小目标检测方法及系统

本发明公开了一种基于改进YOLO模型的低分辨率小目标检测方法及系统，该方法包括收集低分辨率小目标图像并构建数据集；利用数据集图像低分辨率特性构建通道空间混合特征突出模块CSHM，将通道空间混合特征增强模块应用于YOLOv7tiny的主干网络和颈部网络连接处；进一步根据图像中小目标特性提出自适应交并比计算方法AIoU，构建隐式高效解耦头结构IEDH，将AIOU用作YOLOv7tiny中的交并比计算方法，并利用IEDH对其输出特征图进行解耦合；最后将所述低分辨率小目标图像输入至所述改进后的网络，获得低分辨率小目标检测结果；本发明能够以高精度实时检测低分辨率小目标。