基于强化学习的多芯片加解密充电站任务调度方法与系统

本发明为基于强化学习的多芯片加解密充电站任务调度方法与系统，其中方法包括以下步骤：通过多芯片加解密系统的外端接口获取任务信息包，多芯片加解密系统对所述任务信息包进行解析，得到任务信息；构建充电站任务调度问题，包括以任务平均处理延迟最小化和任务吞吐量最大化为目标构建的目标函数，以任务信息中的加密算法为约束构建的约束条件；利用近端策略优化算法求解充电站任务调度问题，得到任务分配序列；基于任务分配序列对将各个任务调度到对应芯片执行加解密任务。