一种面向电动汽车的移动充电站负载态势感知与智能调度方法

本发明涉及一种面向电动汽车的移动充电站负载态势感知与智能调度方法，首先对固定充电站的历史负载数据进行训练，利用时间序列预测模型获取未来负载的预测值及其不确定性概率分布。然后，将预测结果作为部分观测信息，构建基于部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)的调度模型，通过求解POMDP最优策略，生成调度决策，并向移动充电站发送调度任务，实现对充电资源的高效分配。