一种基于数据增强的多模型对话文本摘要生成方法

本发明公布了一种基于数据增强的多模型对话文本摘要生成方法，通过将原始对话文本进行主题分割、特征融合、掩蔽生成的方式生成新的对话文本，再使用教师模型对新的对话生成伪摘要的方式以增强数据；通过自学习方法不断改进性能，生成丰富和多样化的对话文本，并通过反复迭代优化，得到高质量的用于生成对话文本摘要的对话生成模型，提升对话文本摘要生成模型的鲁棒性。