基于时空融合数据的连续纵坡路段重点车辆安全预警系统

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基于时空融合数据的连续纵坡路段重点车辆安全预警系统
申请号:CN202411028823
申请日期:2024-07-30
公开号:CN118657381A
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及交通安全技术领域,具体为基于时空融合数据的连续纵坡路段重点车辆安全预警系统,系统包括:数据采集与时空分析模块基于车载传感器数据的速度和位置参数,气象站提供的温度和湿度参数,同步收集实时交通流量数据。本发明中,通过集成车辆传感器数据和环境监测数据生成的时空融合数据流,实现了对数据处理与风险评估的全面优化,采用时间序列分析和环境变量整合,显著提高了系统对实时交通及环境条件的识别与响应能力,通过实时与历史安全事件的关联度分析,自动调整风险级别,极大提升了预警的精准度和及时性,通过持续的性能分析与风险评估模型优化,系统学习能力得到加强,使风险评估模型逐渐趋向精确,有效提高了道路安全性。
技术关键词
纵坡路段 预警系统 风险评估模型 实时数据 参数 预警模型 车辆控制系统 关联度计算方法 车载传感器 车辆传感器数据 坡道 交通安全技术 皮尔逊相关系数 环境监测数据 策略 气象站 报告
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