摘要
本发明公开了一种基于知识重构的电力设备知识图谱错误检测方法及系统包括:根据电力非结构化知识库,建立目标电力设备知识图谱的电力知识图谱三元组,并获取构建电力知识图谱三元组的文本描述输入序列与结构描述输入序列;根据预设文本编码器和结构编码器,提取电力知识图谱三元组的文本特征和图结构特征,并结合改进神经网络对电力知识图谱三元组进行文本重构以及结构重构,并建立电力设备知识图谱检测模型;将待检测知识图谱作为电力设备知识图谱检测模型的输入,并根据电力设备知识图谱检测模型的输出结果进行电力设备知识图谱错误检测。能够更全面地捕捉电力知识图谱中的特征信息,完成电力设备知识图谱错误检测。
技术关键词
电力设备
图谱
三元组
错误检测方法
结构编码器
重构
文本编码器
实体识别模型
文本特征向量
神经网络模型
序列
建立第一实体
双向长短期记忆网络
错误检测系统
注意力机制
关系
前馈神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
焊点
子模块
大功率
生成对抗网络
长短期记忆网络
检测模型训练方法
气体传感器阵列
故障工况
工况参数
数据
大语言模型
知识管理方法
知识管理系统
实体
生成知识