摘要
本发明涉及光伏芯片封装技术领域,具体为一种大功率光伏TMBS芯片封装用检测系统,本发明中,采用长短期记忆网络分析焊点组内的时长、功率变化和散热效率,将参数与缺陷发生的关联度结合,有效预测缺陷的发生并识别潜在高发路径,在时序数据的处理上具备优势,处理复杂的非线性关系,确保缺陷趋势的精确识别,通过图像识别技术,分析焊点的轮廓、形变和接触区域的像素特征,计算形变偏差、轮廓闭合度和像素丢失率,筛选出缺陷区域,提高了缺陷筛选的精准度,有效区分不同类型的缺陷,利用生成对抗网络对裂点区域进行追踪,计算裂点路径的偏移量与扩散趋势,有效地定位裂点的发生和传播,提升了光伏芯片的封装质量与长期稳定性。
技术关键词
焊点
子模块
大功率
生成对抗网络
长短期记忆网络
光伏芯片封装技术
生成工艺
像素
模式识别
筛分模块
轮廓
工艺参数配置
温差
生成图像数据
监控模块
图谱
系统为您推荐了相关专利信息
源网荷
调度分析方法
分布式电源发电
优化调度模型
混合预测模型
修复方法
子模块
感知损失函数
采样模块
收集训练数据
运动轨迹信息
身份
物业管理方法
人脸识别算法
小区