基于边缘图和语义图引导的山水画修复方法

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基于边缘图和语义图引导的山水画修复方法
申请号:CN202511114370
申请日期:2025-08-11
公开号:CN121010526A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
一种基于边缘图和语义图引导的山水画修复方法,由收集训练数据、预处理山水画数据集、构建山水画修复网络、训练山水画修复网络、保存模型、测试山水画修复网络步骤组成。本发明将破损的山水画图、掩码图,以边缘图和语义图作为引导信息来修复破损山水画图,修复区域的山水画结构清晰,与未修复区域协调一致;所构建的特征编码器、语义编码器、语义引导模块,通过特征编码器提取破损山水画初级特征,语义编码器提取语义特征,引导破损区域生成与未破损区域连贯的图像。本发明与现有技术相比,修复的山水画结构连贯、语义一致、细节丰富,修复了破损山水画的图像模糊、缺损部位,修复的山水画更加逼真,可用于破损山水画的修复。
技术关键词
修复方法 子模块 感知损失函数 采样模块 收集训练数据 图像 像素 上采样 网络 编码器 训练集 图片 解码器 优化器 噪声样本 语义标签 注意力
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