一种结合邻域结构的两阶段溯源方法及系统

本发明公开了一种结合邻域结构的两阶段溯源方法及系统，该方法首先利用信息传播模型进行仿真实验，生成带有标签的传播数据集，并划分为训练集和测试集。其次基于训练集，利用归一化的邻接矩阵构建节点特征，并基于子图GCN学习得到节点特征的节点表征。然后基于节点表征，设计两阶段源定位策略：第一阶段检测当前被感染或以前处于感染状态的节点，第二阶段则在检测到的节点中推断源。最后基于两阶段源定位策略中的损失函数，设计总损失函数，进行训练优化，并通过测试集进行验证测试。本发明解决在溯源问题忽视邻域内的互动的问题，为社交网络中的传播溯源提供了高效且准确的方法。