摘要
本发明公开了一种基于HHO算法的危险气体泄漏溯源方法及系统,涉及气体源定位技术领域包括以下步骤:S100、数据采集;S200、预处理;S300、利用HHO算法对预处理后的数据进行特征选择,确定与泄漏源位置最相关的特征;S400、构建泄漏源位置预测模型,输入所选特征,输出泄漏源的预测位置;S500、根据模型输出的预测位置,结合实际环境参数,确定泄漏源的精确位置;S600、根据泄漏源位置,提供应急响应措施。本发明通过结合多源数据采集、深度学习模型、自适应特征提取和智能决策支持,实现了更广泛的监测范围、更快的响应速度。显著提高了危险气体泄漏检测和溯源定位的效率和效果,降低了事故风险。
技术关键词
气体泄漏溯源方法
应急响应措施
溯源系统
危险气体泄漏检测
可视化模块
集成学习框架
气体浓度分布
智能决策支持
气体浓度传感器
特征选择
深度学习网络
数据
风向传感器
机器学习算法
深度学习模型
风速传感器
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机器学习模型
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数据溯源系统
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