基于图神经网络的自闭症谱系障碍鉴别系统及其方法

本发明公开了基于图神经网络的自闭症谱系障碍鉴别系统，所述系统具体包括：数据处理模块，用于从fMRI数据中提取时间序列信息并构建脑功能连接图；模型训练模块，配置有无监督图自编码器GAE，包括三层图卷积网络GCN作为编码器和内积解码器；生物标志物识别模块，用于执行置换检验并筛选具有显著差异性的脑区；性能评估模块，用于在ABIDE数据集上评估所述系统的诊断性能及生物标志物发现的有效性。本发明提供了一种无需人工标注、可解释性强且性能优越的ASD鉴别解决方案，对于推动ASD早期诊断和个性化治疗的发展具有重要意义。