摘要
本发明涉及一种预测乳腺癌新辅助治疗反应的血浆脂质异构体生物标志物及应用,所述生物标志物为PC 15:0_18:1(n‑10),PC 15:0_18:1(n‑7),PC 14:0_18:1(n‑9)/PC 14:0_18:1(n‑7),PE 18:1(n‑9)_18:2/PE 18:1(n‑7)_18:2,PE 18:1(n‑9)_18:2,PC 16:0_18:1(n‑9)/PC 16:0_18:1(n‑7),PE 18:1(n‑7)_18:2。本发明还构建了乳腺癌NAT治疗反应的预测模型,克服了肿瘤异质性加之病理活检取材困难的问题,且预测模型表现出了优异的预测能力。
技术关键词
生物标志物
预测乳腺癌
LightGBM模型
训练集
随机搜索方法
特征选择方法
脂质特征
构建预测模型
数据
机器学习算法
残差信息
预测误差
患者
超参数
变量
肿瘤
网格
分段
系统为您推荐了相关专利信息
核素识别方法
核素识别系统
残差卷积神经网络
多道能谱仪
训练集数据
温湿度监测信息
车站设备
异常信息
监测预警系统
样本
峰谷电价
光伏储能设备
储能电池容量
光伏装机容量
曲线
设备识别方法
资产
支持向量机模型
逻辑回归算法
随机森林模型
光伏预测方法
光伏电站
粒子群算法
学习器
生成特征