摘要
本发明涉及注塑机保压控制技术领域,尤指一种基于偏差值的保压控制方法。方法包括以下步骤:实时监测注塑机运行数据,包括转速、实际压力、温度和模具位置;利用粒子滤波器算法计算压力偏差值;基于压力偏差值,利用遗传算法优化的自适应模糊神经网络构建力矩限制模型,计算最优驱动器力矩限制值;通过边缘计算技术调整驱动器输出力矩,并调整压力机制;利用深度学习模型预测驱动器过载风险,并在达到阈值前预警。本发明通过精准的力矩控制和压力调整,以及预防性维护措施,能够显著提升注塑生产的效率和产品质量,减少废品率和停机时间,降低生产成本。
技术关键词
网络实时监测
粒子滤波器
力矩
模糊神经网络模型
偏差
驱动器
深度学习模型
边缘计算技术
遗传算法优化
神经网络参数
嵌入式压力传感器
模糊规则
卡尔曼滤波模型
注塑机保压
监测注塑机
系统为您推荐了相关专利信息
偏差标定方法
卫星星间链路
时延
建模误差
非暂态计算机可读存储介质
喷墨
定位校准方法
定位校准系统
特征点
图像处理模块
线性恒温控制器
恒温调节方法
调节误差
能量守恒
信号获取模块
智能探测系统
特征提取模块
智能探测方法
声谱
梅尔频率倒谱系数