一种基于全偏置互学习策略的水声目标智能探测系统及方法

本申请提供了一种基于全偏置互学习策略的水声目标智能探测系统及方法，所述系统包括：水声特征提取模块，用于提取水声信号中的水声特征；和全偏置互学习网络，包括两个经互学习训练好的网络，其中一个网络为全偏置网络；所述全偏置互学习网络，用于输入水声特征，输出水声信号的分类。本申请的优势在于：能直接对接收到的水声信号数据进行处理，实时性高，反应速度快；可以同时提高两个或者多个模型的分类能力；增强了模型互学习过程中对薄弱项的分类能力，提高了模型总体的识别精度；训练得到的人工智能模型结合了不同网络的优点，泛化能力强，识别精度较高。