摘要
本发明提供了一种类器官细胞微载体检测方法及其模型搭建方法,属于基于计算机视觉的类器官细胞检测领域。在微流控芯片分选区域部署高精度摄像头,采集类器官细胞微载体图像,并经一系列预处理,获取标准数据集。构建包括多层特征提取模块、特征融合模块以及目标检测模块的细胞微载体检测模型。模型训练后,进一步采用通道剪枝与轻量化操作对模型进行优化,以适配内存受限的嵌入式设备。该方法实现了对芯片中细胞微载体的自动化识别,显著提高了检测效率和智能化水平;同时利用多层次特征提取与融合模块使模型在应对细胞分布密集或稀疏的情况下,仍能保持高准确率与稳定性;此外,轻量化设计确保模型能够在算力有限的微流控设备上顺利部署。
技术关键词
细胞微载体
特征提取模块
通道剪枝
局部特征信息
输出特征
像素点
嵌入式设备
多层次特征提取
变换图像数据
图像缩放
图像拼接
分辨率
处理器
特征提取模型
滤波
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语义
特征提取模块