基于轻量化网络模型的甲骨文测定方法及系统

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基于轻量化网络模型的甲骨文测定方法及系统
申请号:CN202410759312
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118609141A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于轻量化网络模型的甲骨文测定方法,通过提取现有甲骨文字库文件中的字形文件,得到甲骨文字体图片库;利用甲骨文字体图片库,基于轻量化网络训练得到初级深度强化学习模型,并识别甲骨文字形图片;将现有甲骨文字典、词典进行对应,得到甲骨文字词关键信息建立甲骨文字词数据库,并将由深度强化学习模型的识别甲骨文字形图片,放入甲骨文字词数据库得到完整甲骨文信息。本发明能提升甲骨文系统性查找的速度,弥补了查找空缺,为甲骨文的科学研究提供了有效助力。
技术关键词
深度强化学习模型 图片 字词 测定方法 字体 输出特征 汉字 网络模型训练 字典 词典 传播算法 轻量化神经网络 图像处理功能 图像增强方法 参数 瓶颈 匹配模块 全局平均池化
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