摘要
本发明公开了一种基于轻量化网络模型的甲骨文测定方法,通过提取现有甲骨文字库文件中的字形文件,得到甲骨文字体图片库;利用甲骨文字体图片库,基于轻量化网络训练得到初级深度强化学习模型,并识别甲骨文字形图片;将现有甲骨文字典、词典进行对应,得到甲骨文字词关键信息建立甲骨文字词数据库,并将由深度强化学习模型的识别甲骨文字形图片,放入甲骨文字词数据库得到完整甲骨文信息。本发明能提升甲骨文系统性查找的速度,弥补了查找空缺,为甲骨文的科学研究提供了有效助力。
技术关键词
深度强化学习模型
图片
字词
测定方法
字体
输出特征
汉字
网络模型训练
字典
词典
传播算法
轻量化神经网络
图像处理功能
图像增强方法
参数
瓶颈
匹配模块
全局平均池化
系统为您推荐了相关专利信息
语义分割模型
融合方法
皮尔逊相关系数
分割装置
索引