基于YOLOv5网络模型的结构动态位移监测方法

本发明公开了一种基于YOLOv5网络模型的结构动态位移监测方法，按照以下步骤进行：S1、建立环形编码数据集；S2、基于YOLOv5网络模型对环形编码标记进行初定位；S3、对每帧视频的环形编码标记的中心坐标实现亚像素级的精确定位；S4、集合得到的每帧视频图像的环形编码标记的中心坐标，实现结构的动态位移监测。采用本发明的方法，YOLOv5网络模型在处理复杂环境下的图像识别问题时表现出更强的鲁棒性；同时利用亚像素级边缘检测与椭圆拟合算法求解环形编码中心位置并进行离心偏差矫正，实现了对结构亚像素级的动态位移监测；因此，本发明方法更适合于实际结构的动态位移监测，为民用基础设施的动态位移监测提供了一种更适用的新方法。