一种基于图像识别的导电引线金属锈蚀检测方法

本发明公开了一种基于图像识别的导电引线金属锈蚀检测方法，包括：朝待检测目标物方向进行拍摄，获取相对应的场景画面，得到图片数据。对图片数据利用改进后的StarNet‑Yolov8算法进行分割，获取待检测目标物被分割出来的分割图像。基于改进后的AKConv‑Yolov8算法对分割图象的分割区域进行金属锈蚀检测，并生成相应的导电引线金属锈蚀检测结果。重复上述若干轮步骤后，得到有效的导电引线的金属锈蚀信息。两种改进均通过增强特征提取和融合技术显著提高了检测精度，特别是在复杂场景和多尺度目标检测中表现尤为突出。StarNet和AKConv的引入使得模型在不同环境、光照和背景条件下具有更强的适应性和鲁棒性，能够应对更广泛的应用场景。