基于多尺度特征融合和扩散金字塔网络的布匹瑕疵检测方法及系统

本发明公开一种基于多尺度特征融合和扩散金字塔网络的布匹瑕疵检测方法，包括如下步骤：S1：构建疵布图像数据集；S2：搭建深度学习网络模型，其中，所述深度学习网络模型包括骨干特征提取网络、颈部特征聚焦扩散金字塔网络、在骨干特征提取网络中使用的跨阶段多尺度特征融合模块，以及在颈部特征聚焦扩散金字塔网络中使用的特征聚焦模块和检测头结构；S3：训练所述深度学习网络模型；S4：基于训练好的深度学习网络模型对待检测的布匹图像进行检测。本发明通过引入跨阶段多尺度特征融合模块，可有效捕捉布匹中瑕疵的细节特征，从而提升检测的准确性和鲁棒性。