摘要
本发明提供一种针对软组织的多角度摄影及三维重建方法及系统,涉及软组织三维重建技术领域,包括基于深度学习分析软组织特征,生成球管运动轨迹及采样间隔数据,控制机械臂驱动球管多角度采集投影图像;利用图像质量评估网络筛选最优图像序列,并进行材料分解、特征提取、空间配准、图像优化等预处理;将优化图像和材料特征输入重建模型,结合解剖结构模板进行迭代计算生成密度分布数据,并基于密度分布数据进行曲面重建和基于图卷积的组织智能分割,最终生成包含组织分层信息的三维模型。
技术关键词
多自由度机械手
运动轨迹数据
图像序列数据
多角度
密度
材料特征
特征点
空间配准算法
拓扑特征
雅可比矩阵
轨迹优化算法
压缩感知重建
人体软组织
多尺度特征融合网络
三维模型
组织层次数据
误差向量
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹预测模型
地点
不确定性估计方法
序列
时间差
切片点云
主板
缺陷检测方法
元器件
缺陷检测系统
非机动车
交通信号灯控制方法
红灯
人行道
交通流信息