摘要
本发明公开了一种电网端边全要素分析的智能波形量测感知方法及系统,本发明方法包括,在端侧设备上利用本地波形量测设备采集的实时同步波形数据进行联邦网络模型的局部训练,在边侧服务器上将所有端侧设备局部训练得到的模型参数进行多设备协同优化并将模型参数下发给端侧设备;各个端侧设备根据下发的模型参数更新本地的联邦网络模型并进行局部的波形故障感知,在边侧服务器上对所有端侧设备上传的电网参数进行波形故障感知获得全局的波形故障感知结果。本发明旨在解决现有电网监测系统在高延迟、低准确度和缺乏有效协作的情况下对电网扰动的识别和响应问题,提升新型电力系统的故障监测、告警与预测等态势实时感知能力。
技术关键词
波形
多设备协同
服务器
量测设备
特征提取网络
处理器
电网监测系统
新型电力系统
比率
更新模型参数
特征提取模型
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