摘要
本发明提供一种睡眠呼吸状态监测方法、睡眠监测系统、设备及介质,方法包括:生成正常混合心冲击信号的时频谱图;基于掩码矩阵筛选出时频谱图中与心率相关联的区域,得到时频谱信息;根据训练出掩码的信息分解出正常混合心冲击信号的固有模态函数;提取出固有模态函数中的时域波形信息;将时频谱信息和时域波形信息进行融合分析,生成睡眠呼吸暂停分类结果。本发明提供的睡眠呼吸状态监测方法,获取了高质量、噪声极少的时频谱信息,还获取了不会失真的时域波形信息,进一步通过时频谱信息和时域波形信息的融合分析,实现了对睡眠呼吸暂停事件的全面分析,生成精准的睡眠呼吸暂停分类结果,为睡眠障碍疾病的诊断和治疗提供了强有力的技术支持。
技术关键词
睡眠呼吸状态
睡眠呼吸暂停
监测方法
睡眠监测系统
掩码矩阵
波形
二维卷积网络
频谱特征
时域特征
信号
心率
变分模态分解算法
睡眠障碍疾病
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短时傅里叶变换
融合特征
非线性特征
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