一种AI算力数据中心的智能化监测方法

本发明涉及负载监测分析技术领域，具体涉及一种AI算力数据中心的智能化监测方法。该方法包括：得到平均负载数据序列和温度序列；利用自回归移动平均算法获取下一时刻的预测负载；在高频采样尺度下，计算下一时刻的高频预测负载；在中频采样尺度下，计算下一时刻的中频预测负载；在低频采样尺度下，计算下一时刻的低频预测负载；获取高频预测负载、中频预测负和低频预测负载的权重，并进行加权求和得到下一时刻的精确预测负载；利用预测负载和精确预测负载计算下一时刻的温度阈值；根据温度序列预测下一时刻的温度数据，记为预测温度；若预测温度大于或者等于温度阈值，则发出提醒。本申请能够精准识别算力数据中心的温度异常。