摘要
本发明公开了一种基于区块链的边缘智能系统资源管理方法,包括系统控制器感知当前用户设备人工智能任务信息以及系统当前无线环境信息;同时系统控制器感知用户设备、边缘服务器和云服务器的计算资源信息;通过无线连接将相关信息从相应的设备上传到系统控制器;将当前人工智能任务信息以及系统当前无线环境信息输入到部署于系统控制器中的已训练完毕的优化模型当中,计算基于当前状态下的用户设备发射功率控制、人工智能任务数据量控制、用户设备人工智能任务卸载决策,以及人工智能任务的推理过程和区块生成过程所要使用的计算资源分配情况,并传递到各计算实体执行;本发明利用任务卸载和计算资源分配算法,提升系统效率和用户体验。
技术关键词
系统控制器
发射功率控制指令
无线环境信息
资源管理方法
服务器
设备发射功率控制
智能系统
决策
时延
深度强化学习技术
网络控制器
基站
资源分配算法
任务调度
链路
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网络架构
提升系统
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样本
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客户端
非暂态计算机可读存储介质
服务器
查询特征