基于机器学习的公共场所环境关键性微生物的筛选、应用及存储处理

本发明是一种基于机器学习的公共场所环境关键性微生物的筛选、应用及存储处理，包括以下步骤：采集不同季节公共场所环境微生物样本；对样本开展高通量基因组测序；清洗处理测序数据集；建立随机森林模型；筛选关键性微生物种。本发明还涉及一种基于机器学习的公共场所环境关键性微生物识别筛选和处理的装置、处理器及存储介质。采用了本发明的基于机器学习的公共场所环境关键性微生物识别筛选处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，可极大提升测序后数据的利用价值，有助于发现环境中的关键微生物，为病原微生物监测和预警提供特征性监测靶标，具有极高的应用价值和社会意义。