摘要
本发明涉及数据分类技术领域,具体涉及一种增程式电能储放撬装电站实时监测系统;根据预设数量个决策树对历史监测特征序列的分类效果获得判断系数;根据判断系数的差异特征获得初始决策树数量和初始随机森林模型;根据初始随机森林模型中决策树的结构深度特征获得第一结构特征值;根据初始随机森林模型中决策树的结构深度差异特征获得第二结构特征值;根据第一结构特征值和第二结构特征值获得效果指数;根据效果指数和第一结构特征值获得最终随机森林模型;本发明根据最终随机森林模型对待检测的监测特征序列进行分类与撬装电站的监测,提高了数据分类与监测的准确性。
技术关键词
随机森林模型
特征值
实时监测系统
指数
撬装
K折交叉验证法
分类模型优化
数据分类技术
序列
分类模型构建
基准
数据获取模块
曲线
电能
监测模块
算法
分支
系统为您推荐了相关专利信息
互动控制方法
信息采集装置
分类表达式
充放电功率
指数
主动配电网鲁棒
状态估计方法
状态估计模型
端点
方程
页岩气水平井地质导向方法
定向钻井工具
深度强化学习
长短期记忆网络
策略
安全监控方法
因子
随机森林模型
机器学习方法
回归分析方法