一种基于渗流量的面板堆石坝多测点变形安全监控方法及系统

本发明公开了一种基于渗流量的面板堆石坝多测点变形安全监控方法及系统。方法包括：预处理渗流量、相关变形测点及环境量监测数据；划分训练集和测试集，构建以相关变形测点测值等为输入、渗流量为输出的随机森林模型；用SHAP解释法分析模型，筛选重要因子；采用回归或机器学习方法对重要因子建模，构建多效应量联合驱动的渗流量计算模型并评估精度；确定渗流量控制阈值，将多测点变形及环境因子输入模型，比较计算值与阈值，实现多测点变形安全融合监控。本发明提升了面板堆石坝结构安全监控的准确性，物理概念明确，易于实现，具备较高的可靠性与较强的适应能力，有助于及时掌握大坝安全状态，保障大坝安全运行。