一种基于图像数据分析的钢混组合梁质量检测方法及系统

本发明提供了一种基于图像数据分析的钢混组合梁质量检测方法及系统，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取对钢混组合梁采集到的待检测图像并进行预处理得到目标灰度图像，确定目标灰度图像中的多个第一目标区域；分别计算每个第一目标区域的HOG特征向量并基于SVM模型中进行二分类得到区域分类结果；提取目标灰度图像的梯度特征，生成目标灰度图像的梯度方向矩阵并计算每个第一目标区域的梯度方向标准差；计算每个第一目标区域的第一异常因子，从多个第一目标区域中筛选出第二目标区域并输入到裂纹检测模型中，生成钢混组合梁的第一缺陷检测结果。本发明实现了提升对钢混组合梁缺陷的检测精度。