基于多模态传感器设计的医药供应链数据安全方法

本发明涉及一种基于多模态传感器设计的医药供应链数据安全方法，属于医药信息化领域。通过集成多种传感器、边缘计算、人工智能算法和数据加密技术，实现对医药物流全过程的实时监测和智能管理。多模态传感器采集环境数据，并经过ADC模块转换为数字信号。边缘计算单元利用Transformer模型进行环境参数预测，并利用自编码器算法进行异常检测。智能化数据分析和决策支持系统基于深度学习和强化学习算法，生成最优运输路线和应急处理方案。本发明提升了医药供应链的管理水平和效率，解决了现有技术中环境监测不全面、数据处理效率低和数据安全性差等问题。