摘要
本发明涉及目标检测技术领域,尤其涉及一种煤矿入井人员计数方法、设备及其介质。方法包括以下步骤:获取入井的人员图像,并对人员图像进行预处理,得到数据集;构建改进YOLOX模型;将数据集输入至改进YOLOX模型,对改进YOLOX模型训练,得到训练好的改进YOLOX模型,训练好的改进YOLOX模型为人脸检测模型;通过摄像仪实时输出视频流,保存视频流,并对视频流解码后,按帧截取依次输入至人脸检测模型进行目标识别推理,得到人物信息;将人物信息与数据库的特征信息匹配,基于匹配结果和人物信息统计入井人数。本发明的煤矿入井人员计数方法,计数效率快、准确性高,能够看到入井人员配带安全防护设备,人工实现成本低。
技术关键词
人物特征
计数方法
人脸检测模型
摄像仪
视频流解码
计数系统
图像格式转换
卡尔曼滤波器
匈牙利算法
可读存储介质
坐标
数据
声光报警器
处理器
防护设备
网络
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
唤醒词识别方法
多模态信息
说话人识别模型
语音
场景
动态计数方法
特征提取模型
判断图像数据
注意力
卡尔曼滤波算法
监测边坡
风险评估模型
光纤传感器
生成热力图
声光报警装置
机器狗
手势控制
视频采集设备
输入神经网络模型
对象跟踪