一种基于呼气VOCs的人员心理压力分级评价方法

本发明提供了一种基于呼气VOCs的人员心理压力分级评价方法，包括以下步骤：步骤一：构建呼出气VOCs原始样本数据集。步骤二：基于格拉姆角场对原始样本数据集中的呼气VOCs样本数据进行图像化处理。步骤三：建立心理压力评价算法模型框架。步骤四。训练心理压力评价算法模型，得到训练好的模型框架。步骤五：读取测试数据集，输入到步骤四中训练好的模型框架进行分类，计算得到输出类别，并计算心理压力评估指标。本发明利用了呼出气VOCs信息，将呼出气VOCs样本时序数据转化为二维图像化数据，提高特征提取能力，充分将深度学习和计算机视觉的优势利用在心理压力分级评价上，从而实现高精度、高效的心理压力分级评价。