基于人工智能的边缘网关资源优化管理方法

本发明涉及电通信技术领域，具体是基于人工智能的边缘网关资源优化管理方法，包括如下：S1：根据边缘网关的资源使用数据和反向传播算法，建立深度学习模型，获取预测的资源需求，并确定最小预测误差；S2：根据所述预测的资源需求和当前资源使用数据，对所述深度学习模型进行调整，并获取最新的预测资源需求；S3：根据所述最新的预测资源需求和当前资源状态，确定资源分配策略，并通过更新规则S4：通过集成机制，将动态调整后的所述资源分配策略进行自适应优化。本发明通过深度学习模型预测资源需求，可以提前规划资源分配，避免资源浪费或不足的情况，从而提高了整体资源的利用效率和系统响应速度。