自动高速离心风机增氧防喘振控制系统

本申请涉及智能控制技术领域，其具体地公开了一种自动高速离心风机增氧防喘振控制系统，其采用基于深度学习的人工智能技术对高速离心风机的运行频率、频率电流和风道压力进行持续监测和数据分析，分别捕捉到三者的时序变化特征模式，通过融合频率电流和风道压力的时序特征表示以综合反映风机的运行负荷状态，进而挖掘出高速离心风机的运行频率与其运行负荷之间的非线性动态交互响应关系，以此来智能判断高速离心风机是否发生喘振，从而通过控制卸气阀门来调整风机运行状态，防止喘振现象的发生。这样，可以有效提高风机的运行稳定性，能够实时响应并自动调整风机运行状态，从而避免喘振的发生，保证风机的安全运行。