一种基于周围环境和上下文感知的情绪补全方法、系统、存储介质及终端

本发明公开了一种基于周围环境和上下文感知的情绪补全方法、系统、存储介质及终端，属于情绪识别领域，主要包括：S1、分别获取目标用户和邻居用户在整个时间内的情绪嵌入；S2、根据目标用户的情绪嵌入提取目标用户的全局特征和局部特征，融合后得到上下文特征；根据邻居用户的情绪嵌入提取邻居用户的全局特征和局部特征，融合后得到周围环境特征；S3、将所述上下文特征与周围环境特征融合，得到目标用户的最终情绪特征；S4、根据所述最终情绪特征模拟目标用户和邻居用户的情绪互动。本发明使用DLSTM和多头注意力网络分别提取目标用户和邻居用户的全局和局部特征，再模拟邻居和目标用户情绪交互的方法，还原了现实个体受到周围环境影响的过程，补全目标用户在历史关键时刻缺失的情绪。