一种基于线阵相机与计算机视觉的大面积板材加工质检方法及应用

本发明提出了一种基于线阵相机与计算机视觉的大面积板材加工质检方法及应用，包括：S1，将线阵相机采集的图像进行拼接，得到完整图像；S2，将完整图像通过SAHI算法按顺序切割成小图像，并且小图像之间存在部分重叠；S3，将切割完成后的小图像送入实例分割检测算法获得目标的像素级分割信息；然后基于目标的像素级分割信息进行数字图像处理，从而实现对加工质量的检测；最后根据检测结果判断检测结果是否合格。本发明方法具有更好的检测性能，并且轻量化程度更强，在计算资源需求和检测精度之间达成了较好的平衡，有利于在激光切割等智能化工业流水线上进行部署。