一种因果效应动态估计方法、设备及介质

本发明涉及一种因果效应动态估计方法、设备及介质，该方法通过纵向观察数据集构建干预感知卷积模块，对时变协变量和干预变量加权处理，嵌入干预变量生成多维时序特征表示。利用径向基函数映射干预变量生成高维特征表示，与时序特征结合构建多层干预感知模块，调整特征维度匹配后输出包含历史特征和干预信息的时序特征表示。基于此构建预测模型，预测下一时间步的结果变量和时变协变量，结合观测值用SAM优化算法最小化损失，引入对抗训练生成样本，迭代优化模型参数。利用模型进行反事实推理，生成各时间步结果变量和时变协变量的反事实轨迹，结合不同干预变量序列比较多个干预方案，输出动态因果效应轨迹数据，实现个性化因果效应估计。