基于冗余特征抑制的模电故障诊断方法

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基于冗余特征抑制的模电故障诊断方法
申请号:CN202511059744
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120910656A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及模电故障诊断技术领域,尤其涉及基于冗余特征抑制的模电故障诊断方法,包括:根据电路仿真模型采集电路输出位置的电压电流数据,并根据电压电流数据构建电路故障状态数据集;通过离散小波变换对电路故障状态数据集进行时频分析;对层级频域分量集进行冗余特征抑制处理,得到电路故障状态数据特征集;构建DCNN—BiLSTM模型,并根据电路故障状态数据特征集对DCNN—BiLSTM模型进行训练,并将满足预设故障诊断正确率的DCNN—BiLSTM模型输出为模电故障诊断模型;获取目标待测电压电流数据,并根据模电故障诊断模型对目标待测电压电流数据进行模电故障诊断,得到对应的故障类型分类结果。本发明能够有效抑制冗余特征,显著提升了模电故障诊断的准确性。
技术关键词
BiLSTM模型 冗余特征 电路仿真模型 故障诊断方法 离散小波变换 层级 故障诊断模型 局部空间特征 电流 电压 深层特征提取 空间特征提取 幅值 数据验证 采集电路 时序特征 正确率 贝叶斯后验概率
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