摘要
本发明公开了一种蒸发冷却系统的故障诊断方法、装置和蒸发冷却系统,通过采用定窗口动态模式分解得到不同运行状态下的模态信息和模态数量,并利用多种机器学习模型中分类准确率最高的模型进行故障诊断,解决了现有技术中使用传统的故障诊断技术对风电机组的蒸发冷却系统进行故障诊断时所存在的准确度较低、自适应性差、安全性和可靠性较低的技术问题,实现了高自适应性、高诊断准确率的对蒸发冷却系统进行智能化故障诊断的技术效果,提升了系统运行的可靠性和安全性。
技术关键词
蒸发冷却系统
分类准确率
机器学习模型
故障诊断方法
故障诊断装置
故障诊断模块
启动算法
故障诊断技术
模型训练模块
深度神经网络
超参数
多层感知器
近邻算法
支持向量机
数据获取模块
动态
风电机组
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