一种震颤分类模型的构建方法、系统、设备及介质

本发明涉及医学数据处理技术领域，公开一种震颤分类模型的构建方法、系统、设备及介质，利用机器学习模型学习震颤型PD患者群体和ET患者群体对应的临床数据、运动功能评分数据、情绪评分数据、认知功能评分数据、脑部影像数据，以训练得到高精度的震颤分类模型，能够显著提高对PD和ET的区分度，准确率更高；在面对病程阶段差异、不典型症状等复杂情形时依然具备良好的适应性；并能快速给出分类结果，帮助医护人员做出更及时的诊断决策并制定个体化治疗策略，本发明也为其他存在类似诊断困难的神经系统疾病提供可行思路，在医学影像分析和人工智能诊断领域具有广阔的应用前景。