摘要
本发明涉及口腔识别技术领域,具体涉及口腔黏膜病变动态追踪系统及其方法,系统包括数据采集模块,用于获取口腔黏膜的二维彩色图像;数据处理模块,用于对获取的二维彩色图像进行预处理操作;智能分析模块,采用深度卷积神经网络架构,对经过预处理的二维彩色图像进行特征提取和分析;动态追踪模块,用于对口腔黏膜病变进行动态追踪,记录病变的发展变化情况;用户交互模块,用于向用户展示口腔黏膜病变的动态追踪结果。本发明采用深度卷积神经网络结合注意力机制与多尺度特征提取技术,自动识别口腔黏膜病变的细微差异,大幅降低传统人工观察误差,尤其擅长区分复杂纹理与早期微小病变,为临床诊断提供可靠依据。
技术关键词
动态追踪系统
彩色图像
智能分析模块
纹理特征
数据处理模块
数据采集模块
深度卷积神经网络
光学成像设备
注意力机制
可视化界面
灰度共生矩阵
展示单元
病变区域特征
动态追踪方法
空洞
时间序列预测模型
颜色
像素
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样本