摘要
本发明提供基于深度学习的教育视频内容智能分析与标注系统,属于视频分析技术领域,包括:数据处理模块:基于预处理后的教育视频数据利用预训练的深度学习模型提取若干个场景特征;特征筛选模块:将提取的场景特征输入特征融合网络,基于预设条件进行特征筛选和融合,得到融合特征;内容推理模块:基于融合特征,通过图神经网络构建视频内容的最终图结构,结合预设的教学逻辑规则进行语义推理,生成视频内容的语义描述;标注与优化模块:基于知识图谱和语义描述,通过强化学习模型生成视频标注,得到最终标注结果;存储与检索模块:将最终标注结果与预处理后的教育视频数据关联存储,并构建检索索引。提升了标注结果的准确性和智能化水平。
技术关键词
场景特征
标注系统
融合特征
语义
生成视频内容
强化学习模型
知识点图谱
深度学习模型
关键帧
特征融合网络
数据处理模块
标注策略
教学场景
显著性检测算法
逻辑分析
场景分类
视频分析技术
节点
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失血性休克
动态预测方法
动态预测模型
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图像修复方法
特征提取网络
注意力
图像修复模型
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编码器模块
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动态