基于SegFormer架构的动态注意力机制的遥感图像语义分割方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种基于SegFormer架构的动态注意力机制的遥感图像语义分割方法，所述方法包括：收集包含多类别及场景的遥感图像数据，进行标注、统一缩放、像素归一化预处理，生成标准化数据集；将预处理后的图像输入编码器模块，通过多层卷积和池化操作提取多尺度高维特征；采用双流解码器网络，分别对空间特征和通道特征进行解码。本发明实施例的基于SegFormer架构的动态注意力机制的遥感图像语义分割方法通过动态注意力机制与多任务联合优化，解决了传统遥感图像分割方法在特征融合、任务协同及资源分配上的核心问题，显著提升了分割精度与效率，为复杂场景下的遥感分析提供了创新性解决方案。