多模态医学数据渐进融合的方法及系统

本发明属于特征融合技术领域，公开了多模态医学数据渐进融合的方法及系统。本发明通过渐进融合方法，基于跨层次注意力机制实现层次融合特征向量交互，利用残差网络缓解因层数增加导致浅层信息容易丢失的问题，以渐进交互的方式使得渐进融合特征所包含的层次信息最大化。本发明提供了动态图学习方法，通过图自适应学习，捕捉特征的非线性相互作用关系，降低相似矩阵的异质性，提高了信息传递的准确性；该自适应学习过程中针对每个患者的特征进行阈值预测，以对相似矩阵进行剪枝，使得剪枝后的相似矩阵更准确。