一种基于SEEM-SAFPN模型的滑坡识别方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于SEEM‑SAFPN模型的滑坡识别方法、设备、介质及产品，涉及人工智能领域。首先获取遥感滑坡数据集并进行预处理，构建多模态数据集；多模态数据集中的每个样本均包括遥感图像、文本查询、非文本查询以及对应掩码；结合SEEM模型和SAFPN模块构建SEEM‑SAFPN模型；所述SEEM‑SAFPN模型包括编码器、解码器以及预测头；所述编码器包括文本编码器、图像编码器、SAFPN模块和视觉采样器；将多模态数据集划分为训练集、验证集和测试集，分别用于对SEEM‑SAFPN模型进行训练、验证和测试，将训练完成的SEEM‑SAFPN模型作为滑坡提取模型；采用滑坡提取模型识别遥感图像中的滑坡区域，能够显著提高滑坡识别的效率和准确率。