一种储能双向变流器的模型预测控制方法及系统

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一种储能双向变流器的模型预测控制方法及系统
申请号:CN202411032145
申请日期:2024-07-30
公开号:CN119010597B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种储能双向变流器的模型预测控制方法及系,采用卡尔曼滤波对模型预测控制算法中的线性参数进行在线辨识,避免噪声容限策略对控制目标精度的影响;同时引入两步长预测控制,减少由计算延迟引起的输出电压波动;引入噪声容限系数重构模型预测,以略微牺牲动态性能为代价实现变换器鲁棒性的大幅提升。本发明所提控制策略与现有噪声容限提升方法相比,系统硬件成本较低,对处理器运算性能要求下降,且动态性能几乎不变。
技术关键词
储能双向变流器 模型预测控制方法 噪声容限 模型预测控制算法 电压 支撑电容 模型预测控制系统 机器可读指令 卡尔曼滤波算法 处理器 计算机设备 电流 可读存储介质 偏差 重构模型 在线 协方差矩阵 参数
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