一种新型电力系统下基于图神经网络双层模型的配电网故障精准定位方法

AITNT
正文
推荐专利
一种新型电力系统下基于图神经网络双层模型的配电网故障精准定位方法
申请号:CN202411032161
申请日期:2024-07-30
公开号:CN119165291A
公开日期:2024-12-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种新型电力系统下基于图神经网络双层模型的配电网故障精准定位方法,包括以下步骤:1)获取配电网图数据、FTU告警信息、配变失压告警信息;2)构建双层配电网故障定位模型,包括第一层配电网故障定位模型和第二层配电网故障定位模型;3)获取故障母线位置信息A、故障区段定位结果B;4)对故障区段定位结果A、故障区段定位结果B进行融合,并利用用户投诉信息作为辅助判据,输出最终的配电网故障定位结果。本发明可以实现配电网故障的精准定位。
技术关键词
配电网故障定位 新型电力系统 配电网设备 拓扑结构信息 粒子群优化算法 母线 分布式电源 定位问题 节点 开关 拓扑图 馈线支路 逻辑 电流值 表达式 线路 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
结合光栅反演技术的三维形状重构系统及传感器制备方法
光纤光栅串 形状传感器 光纤束 空心软管 反演技术
2
基于线损最小化的辐射状配电网分布式电站配置方法
辐射状配电网 分布式电站 线损 雅克比矩阵 电流
3
一种车载移动变电站实时监测及故障定位系统
车载移动变电站 故障定位系统 粒子群优化算法 线路 定位模块
4
一种基于图计算的新型电力系统负荷建模方法
综合负荷模型 负荷建模方法 新型电力系统 变电站 电气
5
一种差分增强与多约束联合的地层色散高精度高分辨电磁成像方法
电磁成像方法 钻孔岩芯 地层电阻率 反演模型 参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号