一种基于神经网络的风电电网综合无功优化方法及装置

本发明提供一种基于神经网络的风电电网综合无功优化方法及装置，该方法包括：步骤1、对接入风电电网的不同典型风电场景各自构建基于DBN的无功优化模型；步骤2、获取风电电网场景特征集和对应的综合无功优化策略集，根据风电电网场景特征集和对应的综合无功优化策略集训练无功优化模型；步骤3、任意选定测试场景，确定与测试场景相匹配的典型风电场景；步骤4、根据步骤3确定的典型风电场景，基于步骤2训练后的无功优化模型，得出实时的无功优化策略，根据实时的无功优化策略对风电电网进行综合无功优化。本发明能够加快无功优化问题的求解速度，降低决策时间与计算量，极大地提高优化效率。