摘要
本发明公开了一种基于组合模型的配网线路峰值负荷预测方法及系统,涉及电网技术领域,包括采集配网线路数据,提取高相关度输入特征,通过支持向量机对负载率进行整体预测;将峰值负载率和峰值负载率出现时刻组成数据集,通过组合预测模型进行独立预测,并补正支持向量机的预测结果;根据配网线路负载率判别预警等级,发送配网线路重过载预警信息。本发明提供的基于组合模型的配网线路峰值负荷预测方法,通过采用相关度分析法提取高相关度输入特征,提高了模型输入的质量和预测精度,通过对配网线路重过载情况的实时监控和预警,提高了电网运行的安全性和可靠性,本发明在准确性、安全性和可靠性方面都取得更加良好的效果。
技术关键词
负荷预测方法
组合预测模型
线路
配网
相关度分析法
数据
支持向量机算法
注意力机制
时序依赖关系
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预警模块
矩阵
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