深度图像质量增强模型训练方法、系统、设备及介质

本公开实施例中提供了一种深度图像质量增强模型训练方法、系统、设备及介质，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，构建预设模型对应的一个跨模态对比损失函数，据此通过对比学习对预设模型进行微调；步骤2，将数据对集输入预设预设进行训练，得到目标模型。通过本公开的方案，引入跨模态对比损失函数学习深度信息和其它相关模态之间的关系；通过对比学习对预设模型进行微调，可以使其在特定任务中精准度和适应性更强；数据对集由低质量深度图像和对应的高质量深度图像组成，从而提高模型在实际应用中的适应性和泛化能力。