一种基于全局-局部语义对齐的SAR影像预训练大模型地物提取方法、系统、设备及介质

一种基于全局‑局部语义对齐的SAR影像预训练大模型地物提取方法、系统、设备及介质，方法：采集海量SAR影像数据并预处理，制作数据集，将数据集划分为预训练数据集和下游微调数据集，对预训练数据集进行数据增强，生成同一影像的两视图以及视图间对应的局部框；构建全局‑局部语义对齐预训练网络，使用同一影像的两视图及视图间对应的局部框，进行网络训练，得到预训练权重；加载预训练权重到下游地物提取网络中的骨干网络，使用下游微调数据集进行微调，得到地物提取模型；将地物提取模型在下游微调数据的测试集进行测试，对得到的预测结果图性能评估；系统、设备及介质用于实现该方法；本发明显著提高了SAR地物提取任务的准确性和可靠性。